澳大利亚科研用鼠数量首公开:年超百万只,透明度低于英美

澳大利亚科研用鼠数量首公开:年超百万只,透明度低于英美

《卫报》独家:澳大利亚首份全国统计显示每年超100万只小鼠与大鼠用于科研。兽医呼吁效仿英国强制公开数据,动物保护组织称透明度是公众信任的关键。

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更新: 2026-10-08 · 道歉声明

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澳大利亚科研用鼠数量首公开:年超百万只,透明度低于英美

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根据《卫报》2026年10月22日报道,一项由澳大利亚和新西兰动物研究教学关怀委员会委托的首次全国性统计显示,澳大利亚每年有超过100万只小鼠和近4.7万只大鼠被用于科研、教学和测试。该研究由兽医马尔科姆·弗朗斯博士牵头,被视为“迟来的第一步”,旨在推动澳大利亚建立类似于英美等国的动物实验数据公开制度。动物保护组织与科研伦理机构指出,全国性数据的缺乏正削弱公众对科学的信任,并呼吁尽快实现全面透明化。

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全国首份数据:小鼠与大鼠的使用规模

据路透社援引该研究数据,2024年(最近可比年份)全澳科研机构共使用小鼠1,193,619只、大鼠46,961只。这一数字仅涵盖直接用于实验的动物,并不包括因繁殖过剩而未被使用的“过剩动物”。弗朗斯博士强调,美国、加拿大、欧盟、英国和新西兰早已将此类数据纳入年度公开报告,而澳大利亚长期“缺位”。他形容这项统计是“一个过时的起点”,但它证明了收集全国性数据在技术上是可行的——只需协调各州差异化的报告制度。

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国家/地区年度公开动物实验数据起始年份是否涵盖所有物种数据强制性
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英国1986年是法定强制
美国1973年部分(仅联邦资助)强制公开
澳大利亚2026年(首次试点)仅小鼠与大鼠自愿/不统一
新西兰1999年是强制公开

上表显示,澳大利亚在动物实验数据透明化方面明显落后于其他发达经济体。

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数据碎片化:仅三个州定期公布

弗朗斯博士团队在收集数据时遭遇了巨大障碍。他透露:“全澳只有新南威尔士州、维多利亚州和塔斯马尼亚州一贯公开其动物使用数据,其他地区要么收集但不公布,要么根本不收集。”在某些情况下,研究团队不得不依据信息公开法申请调取数据。这种碎片化状况导致公众与政策制定者无法掌握全貌。

“透明是信任的基石”——科学界与倡导者的呼声

澳大利亚大洋洲动物研究理解组织首席执行官贝拉·利尔指出:“要证明澳大利亚是一个优秀且注重动物福利的研究目的地,就必须能确切说出有多少研究在进行、使用了多少动物。”她强调,小鼠在生物医学研究中不可或缺,因为它们基因组最先被破译,繁殖周期短,适合多代遗传研究;大鼠则因易于训练和饲养而被广泛使用。但缺乏公开数据,使外界难以评估澳大利亚科研的规模与福利水准。

“这非常不利于吸引国际投资与合作,”利尔补充说。

伦理与法律背景:澳大利亚动物研究法规正经历重大修订

澳大利亚目前依据《澳大利亚动物研究伦理准则》规范动物实验。2026年1月,《卫报》曾报道该准则正在接受重大审查,将重新定义“动物”范畴、实验审批流程及透明度要求。此次小鼠数量统计可视为审查前的重要实证基础。动物保护组织“人道研究协会”发言人指出:“公众有权知道多少动物被用于实验、它们承受了何种痛苦。缺乏数据就是缺乏问责。”

国际比较:英国已实现全物种年度报告

英国政府每年发布《动物科学程序统计》,2024年共使用约280万只动物(包括小鼠、大鼠、鱼类、鸟类等)。该国自1986年起即实施强制报告,并设立“动物实验透明度委员会”进行独立监督。相比之下,澳大利亚首次尝试集中在两种啮齿类动物上,且数据不完全——例如未统计用于抗体生产、教学操作或繁殖过剩的动物。

下一步:从试点走向全面公开

弗朗斯博士表示:“这项试点证明存在一条通往全国统计的路径。”研究团队计划下一步将统计范围扩展至鱼类、兔子、鸟类和灵长类动物。贝拉·利尔呼吁联邦政府将数据收集与公开纳入法律义务,而不是依赖各州自愿配合。她认为,这不仅能增强公众信任,还能帮助动物重新安置组织更高效地运作——因为统计也揭示出部分实验后动物可被领养的具体数量。

FAQ

Q1: 澳大利亚科研用鼠数据为何重要?

A1: 它是衡量国家科研规模、动物福利水平与国际竞争力的关键指标。英国、美国等已长期公开该数据,澳大利亚的缺失削弱了公众信任,也可能影响国际科研合作的透明度要求。

Q2: 这些动物从何而来?实验后如何处理?

A2: 绝大多数小鼠和大鼠由专业动物繁育机构提供,部分为实验室内自繁。实验结束后,根据实验性质和动物健康状况,部分会被实施安乐死,部分(如长期行为研究中的大鼠)可通过动物救援组织被领养。但目前缺乏全国性追踪系统。

总结与展望

澳大利亚首次科研用鼠数据统计迈出了关键一步,但距离全面透明化管理仍有很长路要走。在即将到来的国家动物伦理准则修订中,将是否强制公开所有物种的动物使用数据纳入立法核心议题,既是对公众知情权的回应,也是提升澳大利亚科学国际声誉的必由之路。澳大利亚科研用鼠数量的常态化披露,有望从根本上重塑公众对实验科学的信任。

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